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Subscribed Weekly「マイクロソフトの Copilot戦略がAI界で波紋を広げる」

By Terue Hirai posted 03-26-2025 07:44

  

Subscribed Weekly
Microsoft’s Copilot push is the biggest bait-and-switch in AI
マイクロソフトの Copilot戦略がAI界で波紋を広げる

Zuora創業者兼CEO Tienのブログの抄訳をお届けします!

Abstract digital composition featuring a distorted interface with floating text and icons, alongside a 3D ring-like logo in a grayscale color scheme.

先月、数百万のMicrosoft 365ユーザーは、Officeを支払っていると考えていましたが、実際には、望んでいたかどうかに関係なく、Copilotを手に入れることになっていました。これはAIの歴史上最大の「bait-and-switch(おとり商法)」であると言えます。

Microsoftは、1年以上前にOfficeスイートに組み込まれたAIアシスタント「Copilot Pro」を20ドル/月で発売しましたが、購入者数は予想外に少なく、10月には販売方法がうまくいかないことを認識しました。

その結果、MicrosoftはユーザーにCopilotを提供することで、OfficeにCopilotを含めサブスクリプション料金を引き上げました。最初にアジアでこの変更を行い、先月には世界中で84百万のサブスクライバーに影響を及ぼしました。また、製品名を「Microsoft 365 Copilot」に変更しました。Copilotを支払いたくなかったとしても、今では支払わざるを得ない状況であることが明らかです。

しかし、状況はさらに悪化しています。米国のお客様がRedditにシェアした365価格更新メールでは、Copilotが価格引き上げの理由として全く触れられていませんでした。また、実際にはCopilotをオプトアウトする方法があることが分かりましたが、Microsoftはその方法について曖昧です。顧客がアカウントページにアクセスすると、「AIなしの低コスト」サブスクリプションに切り替えるオプションがあるようですが、そのオプションがすべての顧客に表示されるわけではありません。

ある英国在住のMicrosoftサブスクライバーは、Blueskyでフォロワーに「キャンセル」をクリックすることで、Copilotなしでサブスクリプションを維持するオプションを受け取る方法を紹介しました。

MicrosoftのCopilot展開は欺瞞的であり、またひどく失敗しています。これは、AIの先駆者であるOpenAIを支援する大手テクノロジー企業でも、AI周りの過熱や競争圧力に苦しむことがあることを示しています。また、企業が本当に関心を持つべきは「価値」であることが明らかです。顧客に価値を明確に伝え、具体的に提供することが重要です。多くの顧客はCopilotでその価値を感じていないことがありますが、Microsoftはそれを止めようとしません。

消費者はAIの使用や支払いについてどう考えているのでしょうか? その答えを得るために、ハリスポールと共に調査を行いました。以下がその結果です:

  1. AIの使用はZ世代(50%)やミレニアル世代(43%)の消費者に強く、ビジネスがこの分野で長期的な思考を行う際に好ましい兆候であると言える

  2. 70%の回答者は、GenAI機能を有効にした機能に対して追加料金を支払わないと回答。これはMicrosoftも実際に経験している。

  3. ただし、もし支払うとしたら、ほとんどの回答者は使用量に応じて支払いたいと回答。また、結果に基づく価格設定モデル(顧客が具体的な成果に基づいて支払うモデル)を好む。

Microsoftのアプローチとは対照的に、Adobeの例があります。AdobeはAIを活用した新しいビデオジェネレーターをすぐに収益化するのではなく、採用とエンゲージメントを促進するために利用しました。AIを有料の追加機能ではなく、付加価値として位置づけることで、Adobeは長期的な視点を取り、AIの利点を実際に体験したユーザー層を築き、将来的に有料化する準備を整えました。

確かに、Adobeの株価は12月に8%下落しましたが、それはAIへの投資や収益化方法に関する懸念が一因です。しかし、これがAdobeにとって初めての挑戦ではありません。Adobeはサブスクリプションモデルの先駆者であり、その動きは当初ウォール街を驚かせましたが、後に大成功と評価されました。

これら2つのケースから、AIの収益化について何が学べるでしょうか? 時間が答えを教えてくれるでしょうが、重要なのは「価値を提供する」ことです。消費者がその価値を感じるとき、そしてそのときだけ、彼らは財布を開くことになります。

原文は、こちらのリンクよりご参照ください。​​​​​​​​​

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