Blogs

Subscribed Weekly「ヘルスケア企業がAIの継続的な価値をケア提供者に届ける方法は?サブスクリプション」

By Terue Hirai posted 08-13-2021 22:37

  
Subscribed Weekly - 2021/8/7版より
フリッツ・カンビエ・アンルー
Subscribed スタッフライター

世界中の医師は、シーメンス・ヘルスケア社などが製造する医療用画像処理機器を使用して、毎年何百万枚もの医療画像を作成しています。医用画像は、電子カルテ、画像データベース、その他の多層的な医療ITシステムから得られる多次元の健康データとして、継続的に増加しています。このように急激に増加するデータから、より良い、より効果的なケアの可能性を引き出すためには、人工知能が必要です。AIベースのテクノロジーは、医療従事者が大量のデータを活用して、最新の患者志向の意思決定を行い、それに応じてケアプロセスを設計するのに役立ちます。シーメンス・ヘルスケアは、AI(コンピュータが人間に近い知能を持ってタスクや推論プロセスを実行する能力を表す言葉)が、患者のより包括的な情報を提供し、医療における全体的な意思決定を可能にするスマートなデータ統合をサポートする可能性があることを早くから認識していました。しかし、AI技術をベースとした継続的に進化するデジタルソリューションを提供する企業は、2〜3年に一度しか機器を購入しないお客様に、どのようにしてその価値を提供するのでしょうか?

HUNGER FOR HEALTHCARE-RELATED AI
ヘルスケア業界がその価値に飢えているのは間違いありません。マッキンゼーが最近発表したレポートによると、ヘルスケア関連AIの上位50社のVC資金は、2020年に85億ドルに達するという。そしてCOVID-19のパンデミックは、その投資を正当化する説得力のある理由を提供しています。例えば、ニューヨーク市のMt.Sinai Health SystemのAIシステムは、放射線科医がCTの外観が陰性であるためにそれらの症例を陰性と解釈した状況で、COVID-19陽性の症例を68%検出しました。シーメンス・ヘルスケアは、ヘルスケア分野の関連する課題に対処するAI搭載ソリューションの提供に取り組んでいます。60種類以上のAIを搭載した製品で、ワークフローだけでなく、複雑な診断の自動化・標準化を支援し、個々の患者のケアパスのニーズに応えています。


シーメンス・ヘルスケアのAIを活用したソリューション
一例として、シーメンス・ヘルスケアはAI-Rad Companion*と呼ばれるAIを搭載したクラウドベースの拡張ワークフローソリューションのファミリーを提供しています。AI-Rad Companionは、自動的に測定を行い、結果を臨床画像やレポートの形で作成します。AI-Rad Companionの主な利点の1つは、アルゴリズムが頻繁に強化され、より多くのイメージングモダリティや身体領域に焦点を当てた新しいファミリー拡張が継続的に開発されていることです。また、シーメンス・ヘルスケアは、AI-Pathway Companionを提供しています。これは、疾患別のケアパスウェイに沿って、パーソナライズされた標準的な診断と治療の決定を促進するAIベースのソフトウェアです。最後に、シーメンス・ヘルシニアスは、"teamplay digital health platform "と呼ばれる包括的なプラットフォーム・アプローチを提供しています。このプラットフォームは、シーメンス・ヘルシニアスが独自に開発したヘルスケア・パフォーマンス・マネジメント・アプリケーションや、厳選されたパートナーが提供するものを含む、変革をもたらす幅広いAI搭載アプリケーションの中心的なホストとして機能します。

CAPEXからのシフト:ビジネスモデルの適応
シーメンス・ヘルスケアとその顧客にとっての課題は、医療機器の伝統的なビジネスモデルが主に取引であり、どちらかというとCAPEXが多いということです。しかし、AIベースでダイナミックに進化する提供品のポートフォリオが増えているため、モデルを適応させる必要があります。Siemens Healthineers Digital Health Global Sales, Marketing, and Digital Go-to-Marketの責任者であるRahma Samow氏は、「業界やユーザーの要求に合わせて進化するダイナミックなオファリングのためのSoftware-as-a-Serviceは、ビジネスの観点からは永久ライセンスとしては機能しません」と述べています。"私たちは、ポートフォリオの多くの部分を継続的な収益モデルに変えるために、非常に熱心に取り組んできました。なぜなら、ヘルスケアをデジタル化するためのキーテクノロジーとしてAIを活用したいのであれば、ダイナミックなヘルスケア需要に合わせてポートフォリオが明らかに変化するため、ビジネスモデルを柔軟に適応させ、拡張し、変革していかなければならないからです。" サモウはこうまとめます。"患者さんのためにAIを活用するというのは、要はそういうことです。"すぐに古くなるソフトウェアを無期限に使うというのは、もう通用しません!" そこで、シーメンス・ヘルスケアは、新しいデジタル製品のために、画像処理や意思決定支援サービスを月ごとに、あるいは使用量に応じて顧客が支払うサブスクリプション・ビジネスモデルを導入しました。シーメンス・ヘルスケアのデジタル・ビジネス・プロセス担当のフロリアン・ラクニーは、「これにより、顧客は継続的なアップデートを受けることができる一方で、資本支出を抑え、時間の経過とともにニーズが変化しても、より良い計画精度と支出の柔軟性を得ることができます」と説明します。続けてサモウは、"当社のAI搭載またはAIを実現するソリューションのいくつかは、ここ数年で、医療機関のインフラ需要や好みを考慮し、柔軟性や拡張性と将来への備えを組み合わせて、適切なビジネスモデルや展開シナリオに変換されています。" と語っています。

顧客価値の向上
シーメンス・ヘルスケアにとって、サブスクリプションは、長期的に安定した新たな収益源となります。しかし、それ以上に重要なのは、顧客との関係を重視し、いかにして価値を提供するかという、継続的に進化する旅をすることです。「正直なところ、クラウドやエッジソリューションでマシンを管理するだけでは、お客様は大きな付加価値を感じていません。正直なところ、クラウドやエッジソリューションからマシンを管理することは、お客様にとって大きな付加価値ではありません。病院がクラウドに移行する動機は、とてつもない価値があるからであり、それが当社のAIを搭載したクラウドベースの拡張ワークフローソリューションで提供されるものなのです」とSiemens Healthineers Digital Health Go-to-Market for AI-Rad CompanionのAmardeep Singh氏は述べています。そして、この新しい価値の理解は、価格設定にも反映されています。競争の激しいグローバルな製造環境では、常にマージンを圧迫する単純なコストプラス価格ではなく、シーメンスヘルスケアは現在、価値に基づいた価格設定を行っています。「AI-Rad Companionの価格は、生産性の向上を中心に設定されています。AI-Rad Companionの価格は、生産性の向上を中心に設定されています。"放射線科チームの時間を実際にどれだけ短縮できるか?とSingh氏は説明します。

シーメンス・ヘルスケアは、AIをベースにした幅広いポートフォリオを持ち、すでに部分的にFDAの認証を取得していますが、その他の新しい提供物で継続的にその範囲を広げようとしています。その過程で、シーメンス・ヘルスケアは単なる機器の提供者ではなくなりました。その結果、同社は単なる機器の提供者ではなく、患者の治療のパートナーとしての役割を強化しており、これはビジネスにとって非常に良いことです。

* 注:AI-Rad Companionのいくつかの機器は、計画中および開発中であり、すべての国で市販されているわけではなく、将来の入手を保証するものではありません。


#SubscriptionEconomy
原文は、こちらのリンクよりご参照ください。​​​​​​​​​
0 comments
3 views